数据与算法应用实现分单调度作业效率提升

利用机器学习、大数据分析技术，对历史分单的数据进行分析和学习，通过订单的紧急程度、车型、路线、装载情况、成本最优、距离最短等优先原则，对销售订单进行智能组合、分配、调度操作，实现订单最优分配，运输效率最优化，资源匹配最优化。目前，项目已在北京奔驰实施，分单效率较传统模式提升75%。